信息学院

王燕玲

时间:2024-06-26 15:51:06  作者:  点击:

出生年月:1981年4月

职称/职务:讲师

学历/学位:博士研究生

所属教研室:数据科学与大数据技术

电子邮箱:ylwang@sxufe.edu.cn

主要研究领域:图像处理与数据挖掘技术

一、 教育背景

(1) 2013-09 至 2018-07, 中北大学, 信号与信息处理, 博士

(2) 2007-09 至 2010-07, 中北大学, 应用数学, 硕士

(3) 1999-09 至 2003-07, 长春师范学院, 数学与应用数学, 学士

二、 主要工作经历

2018年7月至今, 皇冠官方app官网首页,信息学院, 讲师

三、主要讲授课程

(1) Python程序设计

(2)数字图像处理

四、代表性科研成果

(一)科研项目/课题

(1) 山西省科技厅山西省基础研究计划项目,低剂量CT图像伪影抑制中基于框架条件的多尺度残差学习算法研究(202103021223308),2022.1-2024.12,在研,主持

(2) 山西省哲学社会科学,山西省农业发展中农业遥感技术的应用研究(2020YY123),2020.10-2021.10,结项,主持。

(二)学术论文

[1] Yanling Wang, Ting Hou, Xiong Zhang, Hong Shangguan, Pengcheng Zhang, Jie Li, Baoyue Wei. Surface defect detection of solar cell based on similarity non-maximum suppression mechanism, Signal, Image and Video Processing[J]. 2023, 17(5): 2583-2593.

[2] Yanling Wang, Zhiguang Yao. Efficient classification and mining method for large data features of medical images in complex attribute environment[J]. Investigacion Clinica, 2019, 60(3): 705-712.

[3] Yanling Wang, Yanling Shao, Quan Zhang, Yi Liu, Yan Chen, Wenbin Chen, Zhiguo Gui. Noise removal of low-dose CT images using modified smooth patch ordering[J]. IEEE Access, 2017, 5: 26092—26103.

[4] Yanling Wang, Yanling Shao, Zhiguo Gui, Quan Zhang, Linhong Yao, Yi Liu. A novel fractional-order differentiation model for low-dose CT image processing[J]. IEEE Access, 2016, 4: 8487-8499.

[5] Pengcheng Zhang, Shuhui Ren, Yi Liu, Zhiguo Gui, Hong Shangguan, Yanling Wang, Huazhong Shu, Yang Chen. A total variation prior unrolling approach for computed tomography reconstruction[J]. Medical Physics, 2023, 50(5): 2816-2834.

五、获奖情况

(1) 2018年12月,山西省科学技术协会、山西省科学技术厅,论文《A novel fractional-order differentiation model for low-dose CT image processing》获得第十九届山西省优秀学术论文二等奖,个人排名第一;

(2) 2019年,ACM,2019年ACM太原新星奖。