出生年月:1979年10月
职称/职务:讲师
学历/学位:博士研究生
所属教研室:数据科学与大数据技术
所属导师组:计算机
电子邮箱:liyanjunzgz@126.com
主要研究领域:机器学习,大数据
一、 教育背景
1998-09 至 2002-07, 山西大学, 计算机软件, 学士
2003-09 至 2006-06, 中北大学, 计算机应用技术, 硕士
2011-09 至 2018-09, 北京理工大学, 计算机软件与理论, 博士
二、 主要工作经历
2006.07至2011.06、山西大学商务学院、教师
2018.12至今、 皇冠官方app官网首页、教师
三、主要讲授课程
NoSQL,高级数据库技术,计算机基础,数据结构与算法
四、代表性科研成果
(一)科研项目/课题
①山西省统计科学研究项目, 基于人工智能方法的太原市雾霾天气预测分析研究/2023LZ028, 2023-12至 今,排名2
②山西省哲学社会科学规划项目-一般课题, 山西医药物流低碳配送路径优化研究/2020YY127, 2020-10 至 今,排名3
③山西省科技厅项目-面上青年基金项目,海量多源数据融合下的隐私靶向保护与信息安全共享技术研究/201901D211415,2019-12 至 今, 排名3
(二)学术论文
① YANJUN L, YONGQUAN Y. Training autoencoders using relative entropy constraints[J], Applied Sciences, 2022, 13(1): 287-287.
② WANG J, GUO P, LI Y. DensePILAE: a feature reuse pseudoinverse learning algorithm for deep stacked autoencoder[J]. Complex & Intelligent Systems, 2022: 1-11.
③ YONGQUAN Y, YU Z, YANJUN L. Performance analysis using a deep belief network by a self-organizing map[J]. International Journal of Computational Intelligence and Applications, 2021, 20(1): 2150007-1-2150007-20.
④ YANJUN L, PING G. Training neural networks by marginalizing out hidden layer noise[J], Neural Computing and Applications, 2018, 29(9): 401-412.