出生年月：1998年2月

职称/职务：教师

学历/学位：研究生/经济学博士学位

所属教研室：应用统计教研室

所属导师组：无

电子邮箱：ruitinghao@yeah.net

主要研究领域：非参数统计，神经网络，删失数据的分析和处理，神经网络分位数回归模型拓展研究

一、 教育背景

2015.09—2019.07，皇冠官方app官网首页统计学院经济统计学专业，本科学习，获得经济学学士学位；

2019.09—2024.06，浙江工商大学统计与数学学院统计学专业，博士研究生学习（硕博连读），获得经济学博士学位。

二、 主要工作经历

2024.08—至今，皇冠官方app官网首页工作，教师。

三、主要讲授课程

无

四、代表性科研成果

（一）科研项目/课题

无

（二）学术论文

1. Hao R, Yang X. Multiple-output quantile regression neural network[J]. Statistics and Computing, 2024, 34(2): 89. (一作, SCI二区期刊)

2. Hao R, Han Q, Li L, et al. DAmcqrnn: An approach to censored monotone composite quantile regression neural network estimation[J]. Information Sciences, 2023, 638: 118986. (一作, SCI一区TOP期刊)

3. Hao R, Weng C, Liu X, et al. Data augmentation based estimation for the censored quantile regression neural network model[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 214: 119097. (一作, SCI一区TOP期刊)

4. Hao R, Zheng H, Yang X. Data augmentation based estimation for the censored composite quantile regression neural network model[J].Applied Soft Computing, 2022, 127: 109381.(一作, SCI一区TOP期刊)

（三）专著

无

（四）其他

无

五、获奖情况

无

六、社会兼职情况

无